ANOVA dan ANCOV.
ANOVA dan ANCOVA keduanya merupakan model statistik yang memiliki fitur berbeda.
ANOV. Analysis of variance (ANOVA) adalah kumpulan model statistik dan prosedurnya yang digunakan untuk mengamati perbedaan rata-rata dari tiga variabel atau lebih dalam suatu populasi berdasarkan sampel yang disajikan.
Ini sangat berguna dalam membandingkan tiga cara atau lebih.
Ini adalah alat statistik yang telah digunakan di beberapa sektor seperti pertanian, psikologi, dan berbagai industri. Diasumsikan bahwa setiap pengamatan independen, bahwa interval tingkat pengukuran antara DV dan CV, dan bahwa populasi yang mendasarinya harus terdistribusi secara normal dan harus memiliki varians yang sama.
Model ANOVA.
- Model efek tetap yang mengasumsikan bahwa data dari populasi normal yang berbeda dalam rata-ratanya memungkinkan estimasi rentang respons yang akan dihasilkan oleh setiap perlakuan terhadap mereka.
2. Model efek-acak yang mengasumsikan bahwa data dari hirarki terbatas dari populasi yang berbeda diambil sampelnya dengan tingkat faktor yang berbeda.
3.
Model efek campuran yang menggambarkan situasi di mana terdapat efek tetap dan acak.
Meskipun model nonlinier juga dapat digunakan, semua pendekatan analisis varians menggunakan model linier untuk membuat asumsi distribusi kemungkinan respons.
Diasumsikan bahwa kasusnya independen dan modelnya menyederhanakan analisis statistik.
Ini juga mengasumsikan distribusi normal dari residual dan persamaan varians dan varians harus selalu konstan.
Jenis-jenis ANOVA. � ANOVA satu arah, digunakan untuk menguji perbedaan antara dua atau lebih kelompok independen.
� Factorial ANOVA, digunakan dalam studi efek interaksi antar perlakuan.
� Pengukuran berulang ANOVA, digunakan ketika subjek yang sama digunakan untuk setiap perlakuan.� Multivariate analysis of variance (MANOVA), digunakan ketika terdapat lebih dari satu variabel respo. ANCOV.
ANCOVA adalah model ANOVA yang memiliki model linier umum dengan variabel hasil kontinu (kuantitatif, berskala) dan dua atau lebih variabel prediktor, di mana setidaknya satu kontinu dan setidaknya satu kategori (nominal, tidak berskala).
Ini adalah penggabungan ANOVA dan regresi untuk variabel kontinu dan memiliki kovariat. Interpretasinya bergantung pada asumsi tertentu tentang data yang dimasukkan ke dalam model.
Hubungan antara variabel dependen dan independen harus linier dalam parameter.
Ini mengevaluasi apakah rata-rata populasi yang telah disesuaikan dengan perbedaan pada kovariat berbeda pada tingkat variabel dependen. Efek dari variabel ketiga dikontrol secara statistik di ANCOVA dan sejumlah variabel independen dan CV dapat digunakan untuk membuat desain ANCOVA satu arah, dua arah, dan multivariat.
ANCOVA mengasumsikan bahwa kovariat harus berhubungan secara linear dengan variabel dependen dan harus memiliki homogenitas efek regresi.
Diasumsikan bahwa kovariat harus tidak terkait dengan variabel independen dan mereka tidak boleh terlalu berkorelasi satu sama lain.
Ringkasan:
- ANOVA adalah model dan teknik statistik yang digunakan untuk mengamati perbedaan antar variabel sedangkan ANCOVA adalah model ANOVA.
2.
ANOVA menggunakan model linier dan non linier, sedangkan ANCOVA menggunakan model linier umum.
3.
ANCOVA memiliki kovariat sedangkan ANOVA tidak.