Di zaman sekarang ini, manusia mencoba membuat mesin melakukan semua yang seharusnya mereka lakukan. Tidak terlalu sulit bagi mesin untuk melakukan tugas mekanis sederhana, tetapi untuk tugas yang lebih kompleks, mesin diberi indera penglihatan – yang menyediakan sebagian besar data yang diterimanya, dari semua panca indera.
Ide ini bukanlah hal baru; sebenarnya, ini telah menjadi fiksi ilmiah yang menarik selama bertahun-tahun sekarang, tetapi sekarang menjadi kenyataan.
Visi Komputer
Computer Vision (CV) merupakan ilmu mereplikasi bagian dari kompleksitas sistem penglihatan manusia untuk mengekstraksi informasi yang berguna dari gambar atau video digital. CV adalah bidang ilmu komputer yang berhubungan dengan teknologi dan alat untuk membuat komputer dapat melihat apa yang Anda lihat dan menginterpretasikan dunia di sekitarnya.
Berkat kemajuan teknologi di bidang AI dan Pembelajaran Mesin, visi komputer telah mengambil lompatan besar menuju masa depan.
Idenya adalah untuk menciptakan sistem digital dengan mereplikasi sistem penglihatan manusia dengan tujuan memproses, menganalisis dan memahami gambar digital, dan mengekstrak wawasan yang bermakna dari dunia nyata. Visi komputer bertujuan untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang dapat dilakukan oleh sistem visual manusia.
Sederhananya, ini memastikan mesin memahami gambar seperti yang kita lakukan atau terkadang, lebih baik.
Penglihatan mesin
Machine Vision adalah penggunaan teknologi dan alat yang ada untuk membantu mesin mengkomunikasikan data atau informasi tertentu secara akurat dengan cara baru dan menerapkannya untuk memecahkan masalah dunia nyata. Bidang penerapan visi mesin kurang lebih spesifik untuk lingkungan industri, di mana tugasnya sangat spesifik dan situasinya disederhanakan dan diketahui dengan baik.
Hari ini, itu mencakup semua aplikasi industri dan non-industri.
Salah satu penerapan sistem visi mesin yang paling umum dalam praktiknya adalah inspeksi produk dalam operasi manufaktur. Sebelum merancang sistem visi mesin, tugas dan kondisi perlu dievaluasi.
Ini juga digunakan di berbagai area aplikasi bisnis seperti inspeksi, panduan, identifikasi, pelacakan, dan lainnya.
Pemrosesan gambar yang dikirimkan ke komputer oleh sensor benar-benar merupakan inti dari visi mesin.
Perbedaan antara Visi Komputer dan Visi Mesin
Definisi
– Visi komputer adalah bidang AI yang berfokus pada replikasi bagian dari kompleksitas sistem penglihatan manusia untuk mengekstraksi informasi yang berguna dari gambar atau video digital. Ini memungkinkan komputer untuk memproses, menafsirkan, dan memahami dunia visual.
Visi mesin adalah bagian dari visi komputer yang menggunakan input digital yang ditangkap oleh kamera atau beberapa kamera untuk menentukan tindakan, seperti mengotomatiskan tugas, biasanya di lingkungan industri atau produktif.
Sasaran
– Tujuan dari visi komputer adalah untuk menciptakan sistem digital dengan mereplikasi sistem visi manusia untuk memproses, menganalisis dan memahami gambar digital, dan mengekstrak wawasan yang bermakna dari input digital. Idenya adalah untuk mengekstrak informasi yang berguna dari gambar atau video digital.
Visi mesin, di sisi lain, bertujuan untuk menggantikan kemampuan sistem visual manusia dengan kamera dan komputer untuk mengumpulkan sebanyak mungkin informasi yang berguna dari dunia visual dan mengabaikan informasi yang tidak perlu.
Aplikasi
– Sistem visi komputer digunakan dalam beberapa aplikasi penting seperti klasifikasi gambar, deteksi wajah, deteksi objek, pencarian gambar, pelacakan objek, keterangan gambar, dan sebagainya. Dengan dimulainya metode pembelajaran mendalam, aplikasi visi komputer terbaru adalah dalam mobil self-driving, robotika, otomasi industri, Realitas Virtual, dan Realitas Tertambah.
Sistem visi mesin sebagian besar digunakan di lingkungan industri dan produktif untuk inspeksi otomatis berbasis pencitraan dan deteksi cacat, klasifikasi objek, identifikasi, panduan robot, inspeksi pengemasan, pembacaan kode batang, verifikasi warna, pencocokan pola, dan sebagainya.
Visi Komputer vs.
Visi Mesin: Bagan Perbandingan
Ringkasan
Sistem visi komputer berupaya mengekstraksi informasi yang berguna dari gambar atau video digital, dan Visi Mesin memperluas penerapan visi komputer di lingkungan industri atau produktif. Yang pertama berfokus pada pemahaman input digital sepenuhnya setelah memperoleh, memproses, dan menganalisis gambar.
Namun, tidak semua aplikasi industri memerlukan kemampuan sistem visi komputer yang canggih, dan di sinilah visi mesin muncul.
Tidak seperti sistem visi mesin yang membutuhkan kamera dan komputer, sistem visi komputer dapat digunakan sendiri.
Manakah visi komputer atau pembelajaran mesin yang lebih baik?
Visi komputer digunakan untuk melatih komputer untuk menghasilkan pemahaman tentang informasi visual yang diambil dari gambar atau video digital. Machine Learning adalah penggunaan sistem visi komputer dalam antarmuka dunia nyata.
Kedua teknologi tersebut saling melengkapi.
Apakah visi komputer lebih sulit daripada pembelajaran mesin?
Membuat sistem visi komputer adalah tugas yang menantang; bagian dari masalahnya adalah kompleksitas data visual. Dan bahkan lebih sulit membuat mesin untuk melakukan tugas visual yang rumit.
Apakah visi komputer lebih baik daripada visi manusia?
Visi komputer sangat bagus untuk tugas visual yang tidak terlalu rumit, seperti identifikasi cacat pada objek.
Visi komputer bukan tidak mungkin, tetapi sangat menantang.
Ini meniru kemampuan otak manusia memproses informasi visual, tetapi teknologi visi komputer sebagian besar seragam di semua bagian bidang pandang.
Apakah visi komputer di bawah pembelajaran mesin?
Visi komputer dan Pembelajaran Mesin adalah dua teknologi yang tumpang tindih yang terkait erat satu sama lain, dan keduanya merupakan bagian dari kecerdasan buatan. Namun, visi komputer lebih dari pembelajaran mesin yang diterapkan.
Apakah visi komputer adalah ML?
Visi komputer menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk memproses informasi visual yang dikumpulkan dari input visual, seperti gambar, grafik, atau video.
Visi komputer, bagaimanapun, disatukan oleh serangkaian tugas, yang membutuhkan sedikit teknik pembelajaran mesin.
Pembelajaran mesin adalah ilmu membuat mesin lebih mirip manusia.