Saat ini, Internet of Things, yang biasa disebut sebagai IoT, dan Big Data merupakan kata kunci populer yang digunakan setiap hari di lingkaran Teknologi Informasi. Hampir sulit membicarakan yang satu tanpa menyebut yang lain.
Meskipun hubungan mereka intim, mereka tidak saling berhubungan.
Keduanya adalah masa depan data dan menurut data, yang kami maksud adalah volume data yang sangat besar. Kita hidup di era digital di mana benda-benda baru terhubung ke Internet dengan tujuan untuk meningkatkan kehidupan masyarakat.
Semua perangkat ini menghasilkan volume data yang sangat besar yang tumbuh secara eksponensial dan, berkat teknologi baru seperti IoT, dapat diproses dengan kecepatan yang bahkan tidak mungkin dicapai hingga beberapa tahun yang lalu.
Banyak tantangan modern dihasilkan oleh aplikasi masa depan di mana pengguna dan mesin perlu berkolaborasi secara cerdas bersama-sama. Di sinilah teknologi seperti Big Data muncul.
Ada hubungan yang kuat antara keduanya, namun mereka sangat berbeda.
 . 
Apa yang dimaksud dengan Internet of Things (IoT)?
Internet of Things, atau IoT, mengacu pada jaringan global perangkat atau mesin yang terhubung ke internet yang dapat mengumpulkan dan bertukar data.
Secara sederhana, IoT hanyalah perangkat yang mengumpulkan data dan mengirimkannya ke Internet.
IoT adalah kumpulan besar hal yang heterogen, yang berbeda satu sama lain. IoT bertujuan untuk mengintegrasikan dan mengumpulkan informasi dari dan menawarkan layanan ke berbagai spektrum benda fisik yang digunakan di berbagai domain.
Konsep perangkat yang terhubung ke Internet berkembang pada awal 1982 dengan mesin pertama adalah mesin Coke di Universitas Carnegie Mellon yang akan melaporkan inventarisnya dan memverifikasi apakah minuman baru itu dingin atau tidak.
IoT bertujuan untuk menyediakan interkoneksi antar perangkat untuk menciptakan lingkungan yang cerdas agar mesin cukup pintar untuk hampir meniadakan upaya manusia.  .
Apa yang dimaksud dengan Data Besar?
Setiap hari, triliunan dan triliunan byte data dihasilkan oleh miliaran perangkat yang terhubung ke Internet; sedemikian rupa sehingga 90 persen data di dunia telah dihasilkan dalam beberapa tahun terakhir. Volume data yang sangat besar ini berasal dari berbagai sumber; dari postingan ke situs media sosial, gambar dan video digital, catatan transaksi, riwayat pembayaran, sensor yang digunakan untuk mengumpulkan informasi iklim, atau sinyal GPS, dan lain-lain.
Secara kolektif, data ini disebut Big Data.
Menganalisis dan memproses data terstruktur dan tidak terstruktur dalam volume besar seperti itu hampir tidak mungkin menggunakan teknik perangkat lunak tradisional. Ini bukan hanya soal ukuran; Big Data adalah peluang untuk menemukan wawasan dalam jenis data dan konten baru dan yang sedang berkembang yang mengarah pada keputusan yang lebih baik dan langkah bisnis strategis.
 .
Perbedaan antara IoT dan Big Data
Arti
– Internet of Things, atau IoT, adalah sistem global perangkat komputasi yang saling terkait – baik mekanis maupun digital – yang mampu merasakan, mengumpulkan, dan bertukar data melalui Internet tanpa campur tangan manusia. IoT adalah kumpulan besar hal yang heterogen, yang berbeda satu sama lain.
Big Data, di sisi lain, adalah istilah yang menggambarkan kumpulan data besar – baik terstruktur maupun tidak terstruktur – dari berbagai sumber dan sangat besar sehingga hampir tidak mungkin diproses menggunakan teknik penambangan data dan perangkat lunak tradisional.
Konsep
– IoT tidak sama dengan data besar karena ‘Benda’ tidak diperlukan untuk mengumpulkan atau menghasilkan data, dan aplikasi juga tidak perlu menyimpan data secara terpusat di Cloud. IoT bertujuan untuk menyediakan interkoneksi antar perangkat untuk menciptakan lingkungan yang cerdas sehingga membuat mesin cukup pintar untuk melewati perantara manusia.
Big Data, seperti namanya, mengacu pada volume data yang sangat besar yang dihasilkan dari berbagai sumber dan menganalisis data tersebut, sebagian besar data yang dihasilkan manusia, untuk mendukung kasus penggunaan dengan durasi yang lebih lama seperti pemeliharaan prediktif.
Konsepnya adalah untuk menemukan wawasan dalam jenis data dan konten baru dan yang muncul yang mengarah pada keputusan yang lebih baik dan langkah bisnis strategis.
Pengurutan Waktu
– Big Data melibatkan pengumpulan dan analisis volume besar dari sebagian besar data yang dihasilkan manusia, tetapi kumpulan data ini tidak mengalami pemrosesan apa pun segera untuk kemungkinan wawasan atau untuk menganalisis pola untuk membuat keputusan waktu nyata apa pun. Sebaliknya, analisis biasanya terjadi pada tahap selanjutnya dan ada jeda antara waktu saat data diperoleh dan saat benar-benar diproses.
IoT, di sisi lain, mengumpulkan, menganalisis, dan memproses aliran data secara real-time tanpa penundaan.
Perangkat IoT menghasilkan aliran data real-time yang cepat untuk memprediksi wawasan masa depan dan membuat keputusan kontrol secara efektif.
IoT dan Big Data: Bagan Perbandingan
Ringkasan IoT vs.
Data Besar
Singkatnya, IoT tidak sama dengan data besar karena ‘Benda’ tidak diperlukan untuk mengumpulkan atau menghasilkan data, dan aplikasi juga tidak perlu menyimpan data secara terpusat di Cloud.
IoT bertujuan untuk menyediakan interkoneksi antar perangkat untuk menciptakan lingkungan yang cerdas dan membuat mesin cukup pintar untuk meniadakan upaya manusia. Big Data, di sisi lain, melibatkan analisis volume besar data yang dihasilkan manusia untuk mendukung kasus penggunaan jangka panjang seperti pemeliharaan prediktif.
Konsepnya adalah untuk menemukan wawasan dalam jenis data dan konten baru dan yang muncul yang mengarah pada keputusan yang lebih baik dan langkah bisnis strategis.